博客
关于我
LeetCode 486. 预测赢家(dp)
阅读量:226 次
发布时间:2019-03-01

本文共 903 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题意

给定一个表示分数的非负整数数组,玩家1和玩家2将按照规则轮流从数组两端拿取分数。玩家1先手,随后玩家2从剩余的另一端拿取,依此类推,直到分数全部拿完。最终,总分数较高的玩家获胜。如果两人的总分数相等,玩家1仍为赢家。

解法

这个问题可以通过动态规划来解决。我们定义d[i][j]为从数组的第i个元素到第j个元素这段区间中,当前先手玩家能够获得的最大分数。递归关系式如下:

d[i][j] = max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])

其中,a[i]表示当前玩家从左端拿取的分数,而a[j]表示从右端拿取的分数。玩家会选择使自己总分数最大的选项,即max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])。

代码

class Solution {private:    int d[22][22];    int a[22];    int dp(int l, int r) {        if (l == r) {            return a[l];        }        if (d[l][r] != -1) {            return d[l][r];        }        return d[l][r] = std::max(a[l] - dp(l + 1, r), a[r] - dp(l, r - 1));    }    bool PredictTheWinner(std::vector
aa) { int n = aa.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i+1] = aa[i]; } dp(1, n); return d[1][n] >= 0; }};

这个代码定义了一个动态规划数组d[l][r],用于存储从位置l到r的最大分数差值。通过递归调用,计算出每个子区间的最优策略,最终判断玩家1是否能成为赢家。

转载地址:http://mwuv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenStack ussuri 私有云平台搭建企业级实战
查看>>
OpenStack 上部署 Kubernetes 方案对比
查看>>
Openstack 之 网络设置静态IP地址
查看>>
openstack 创建虚拟机的时候报错: Failed to allocate the network(s), not rescheduling.].
查看>>
OpenStack 存储服务详解
查看>>
openstack 导出镜像
查看>>
OpenStack 搭建私有云主机实战(附OpenStack实验环境)
查看>>
OpenStack 综合服务详解
查看>>
OpenStack 网络服务Neutron技术内幕
查看>>
OpenStack 网络服务Neutron详解
查看>>
Openstack 网络管理企业级实战
查看>>
OpenStack 计算服务Nova详解
查看>>
Openstack(两控制节点+四计算节点)-1
查看>>
openstack--memecache
查看>>
openstack-keystone安装权限报错问题
查看>>
openstack【Kilo】汇总:包括20英文文档、各个组件新增功能及Kilo版部署
查看>>
openstack下service和endpoint
查看>>
【Docker知识】重定向 Docker 的根目录
查看>>
Openstack企业级云计算实战第二、三期培训即将开始
查看>>
OpenStack创建虚拟机实例实战
查看>>